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勤奋+“包容、协作、创新、共赢”

时间:2017-12-18     【原创】   阅读

       在高速公路上长途驾驶之后,突然会担忧起在下一个弯道遇上堵?#25285;?#25110;者是抵达了目的地,却发现已经没有任何地方可以停?#25285;?#36825;就是目前我们的出行状况。不过在未?#35789;?#24180;里,将会出现许多全新的可能:高度自动驾驶让高速公路出行变?#20204;?#26494;自如,前方车辆会提前发出信号,提醒交通放?#28023;?#21516;时你的汽?#21040;?#22312;危险发生前松开油门。抵达目的地后,导航将引?#25216;?#39542;员直?#24551;?#24448;空余停车位,也可以让汽车自己在停车场内完成泊车。

       随着汽车与互联网的不断相融,这一愿景将逐渐从科幻小说变为现实。由博世和瑞士Prognos经济研究所共同开展的“互联汽车效应2025”研究,详细解析了未来美国、德国和中国各大城市智能网联的发展趋势。研究结果表明:各项安全系统和云端功能能够避免多达26万起事故的发生,减少39万吨二氧化碳的排放量,同时为驾驶者腾出更多的?#30340;?#31354;闲时间。“互联交通意味着事?#20107;?#30340;降低、油耗的降低以及压力的减少。” 博世集团董事会成员Dirk Hoheisel博士在总结其模型计算结果时说道。

       辅助和安全系统将成为数据源

       Hoheisel 称,“互联交通革命的幕后英雄是我们已经非常熟悉的驾驶员辅助系统和舒适系?#22330;!?#26681;据模型计算的结果,截至2025年,本报告涉及的德、?#25042;?#22269;九成的乘用?#21040;?#37197;有电子稳定系统(Electronic Stability Program),基于传感器的自动紧急制动的覆盖?#24335;?#36798;到近四成。未来在大部分汽车上将会搭载更多的舒适和互联系统:到2025年,智能?#21482;?#20063;将并入车辆的车载娱乐系统内。

       这些系统的数量不断增加,同时与互联网的联系也日益密切,不再只是单一零件的组合。比如ESP传感器将报告前方路面结冰的情况,摄像?#26041;?#25910;集诸如限速信息或雨雾天气状况等数据。此外其它一些特定应用和技术也将得以实现和大力推广,例如:基于互联网的停?#21040;?#20915;方案以及驾驶员错路警告等。

     “互联汽车效应2025”的研究发现

       Hoheisel 称,“我们的研究表明,到2025年,互联效应将会影响每一位驾驶者”。博世同Prognos就美国、中国和德国的这一发展趋势进行?#24605;?#31639;:

  • 借助于互联辅助系统,能够挽救约1.1万人的生命。

  • 采用互联辅助系统后,至少能够节省43亿欧元的财物损害成本,这笔费用是中国政府2016年为改善?#26412;?#31354;气质量而投入资金的两倍。对于保?#23637;?#21496;而言,这节约了相当可观的一笔费用。对于车主而言,保险费用将会相应减少,从而也达到了省钱的目的。单凭智能?#21482;?#38598;成系统就能节省超过6.1亿美元。

  • 互联交通功能将减少近40万吨二氧化碳,相当于德国黑森?#27490;?#23478;公园三年内所能吸收分解的二氧化?#24049;?#37327;。社区停车和主动停车场管理等理念将省去长达3.8亿公里用于寻?#39029;?#20301;的绕?#26032;?#31243;,同时高度自动化的驾驶还能够节省燃油。

  • 美、中、德三国的互联停车功能将节省驾驶时间约7,000万小时,相当于4万名员工一年的工作小时数。

  • 高速公路行驶时拥有31小时的空闲时间:美国民众平均每年在跨州行驶时在高速上的花费时间为43小时(中国:高速上的时间为26小时;德国:高速公路上的时间为39.5小时)。高度自动驾驶和实时网络连接功能将省下80%的时间供用户阅读、收发邮件、视频会议、观看电影。如果是一年内行驶距离高达4万公里的驾驶者就能够省出95个工作小时。

       博世:互联交通的推动者

       博世是为数不多大规模地推动互联交通的公司之一。博世作为技术和服务供应商正在开发必要的互联技术、传感器以及云解决方案。同时博世凭借直觉显示和操作的理念,将产?#26041;?#20915;拓展至各种不同服务领域。

       研究方法

       博世同Prognos共评?#25042;?#31169;?#39029;?#29992;车的11项技术,对截至2025年在美国、德国以及中国大城?#24515;?#36825;类技术的推广与效应进行了评估。“在模型计算中,我们针对新技术在汽车上的应用速度做了模拟,”Prognos出行专家Stephan Kritzinger解释道。计算模型是基于车辆库存、事故数据和最新研究等国际统计数据以?#23433;?#19990;和Prognos的专业预测。

       自1959年起,Prognos就开始为?#20998;?#33539;围内的政治、商业和社会领域决策者就未来发展趋势提供建议,专家遍?#21450;?#22622;尔、柏林、不来梅、布鲁塞尔、杜塞尔多夫、弗莱堡、慕尼黑和斯图尔特,基于中立分析和充分预测,为各大公司、招标人以及国?#39318;?#32455;提供切实可行的决策建议和未来战略。

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